业绩展示

我科学家突破城市污水深度处理技术瓶颈

  在全球水资源日益紧张的背景下,高效的营养物去除对于废水回收和可持续利用至关重要,然而传统的脱氮除磷工艺存在能耗密集、操作复杂和产生大量剩余污泥的难题。1月10日,《Nature Water》刊发北京工业大学彭永臻院士团队最新研究成果,团队提出了一种创新的解决方案——絮体管理策略,成功构建了一个既能满足厌氧氨氧化(anammox)高效脱氮,又能实现可持续强化生物除磷(EBPR)的单级混合系统。

  通过结合生物膜和絮体的优势,巧妙地解决了厌氧氨氧化与强化生物除磷在生态位和污泥龄方面的冲突,氮和磷的去除率分别达到了97.7±1.3%和97.4±0.7%,生物膜中厌氧氨氧化菌丰度高达12.5%。

  该项研究不仅突破了厌氧氨氧化与强化生物除磷耦合的难题,更为全球污水处理领域提供了一种全新的、可持续的解决方案,对于推动全球水资源循环利用和可持续发展具备极其重大意义,有望在全世界内推广应用。

  据了解,彭永臻院士团队的前沿技术近年来已应用于国内20余座污水处理厂。目前在北京、广东、海南以及贵州等地运行9座中试(50-100 m3/d),开展城镇污水深度脱氮除磷关键技术的生产性试验研究。新技术“城市污水厌氧氨氧化低碳脱氮关键技术与过程控制”获评中国科协2022年度“科创中国”先导技术榜--绿色低碳领域榜单,成为该年度该领域25个上榜项目之一;具有自主知识产权的“城市污水短程反硝化耦合部分厌氧氨氧化深度脱氮技术”入选2023年度科技部“国家绿色低碳先进的技术成果目录”,水污染控制领域共18项。(蔡琳)

  基于AI大模型及领域数据资源,构建基于PC端和手机端应用的科特派数字人“小科”,为用户更好的提供随时在线小时全天候资源对接,全方位服务于北京城市科学技术创新与管理。

  新时代以来,我国以更高站位、更宽视野、更大力度来谋划和推进新征程生态环境保护工作,全力推动生态环境根本好转。

  新年伊始,DeepSeek成为“热词”,其在各领域的应用也引发思考和讨论。在科研领域,人工智能驱动科学研究的新科研范式随之到来,对构建开放创新生态提出了更急迫的要求。

  从个性化的珠宝饰品到复杂的航空零部件,3D打印展现出了巨大的创造力和应用潜力。然而,科技的探索永无止境,一种比3D打印更具突破性的技术——4D打印,正悄然兴起。

  当前,我们国家的经济已由快速地增长阶段转向高水平质量的发展阶段,对生态环境的要求也慢慢变得高。良好的生态环境不仅是自然财富、生态财富,更是经济财富、社会财富。

  中国人工智能发展与安全研究网络主办,上海期智研究院、清华大学人工智能国际治理研究院承办

  2025年,空天院合成孔径雷达科研团队将继续研制8颗“女娲星座”合成孔径雷达卫星,届时“女娲星座”20颗在轨雷达卫星将实现全球组网运行,对地观测能力将大幅提升。

  这并不是一辆普通的复古电车,而是一部使用了16K全息数字技术、AI技术与四轴动感震动系统的数字电车。

  科学家们发现,水波涉及复杂的流体力学效应,能够构造丰富的拓扑矢量场用于粒子的操控。

  通过打造与自然和谐共生的生态经济圈,让生态保护和可持续发展得以兼顾,天目山保护区的实践,吸引了慢慢的变多的关注,也为全球生物多样性保护提供了可借鉴的路径。

  春节期间,全国科技馆以“科技温暖中国年”为主题,为公众献上一系列融知识性、趣味性和人文关怀于一体的科普惠民活动。

  2月6日晚,“共和国勋章”获得者、我国第一代核潜艇工程总设计师黄旭华院士因病在武汉逝世,享年99岁。

  气动外形优化是航空设计中的核心技术,能提高燃油效率、降低阻力,提高飞行器性能。该几何引擎无需庞大的数据集或繁琐的超参数调整,大幅度降低了开展气动优化的复杂度和成本。

  最近,原子能院自主研发的两步法650毫米直径冷坩埚玻璃固化工程样机,完成90天连续运行试验,收获约52吨玻璃固化体,高放射性废物(以下简称“高放废物”)可被“封印”其中。

  记者从工业与信息化部获悉:截至目前,全国已建成3万余家基础级智能工厂、1200余家先进级智能工厂、230余家卓越级智能工厂,智能工厂梯度培育行动取得初步成效。

  提高产业链供应链韧性对经济安全平稳运行至关重要。人机一体化智能系统能够优化供需匹配过程、提高供需契合程度、赋能供需深度协同,通过影响企业的协调成本和生产所带来的成本产生“扩链”效应和“稳链”效应,推动供给来源多元化、供需关系稳固化,有助于缓解外部不确定性对供应链的冲击,进而提高产业链供应链的抗风险能力。

  市场监管总局日前发布的多个方面数据显示,截至2024年12月底,全国共有45.17万家智能机器人产业企业,注册资本共计64445.57亿元,公司数较2020年底增长206.73%,较2023年底增长19.39%,呈稳健上扬态势。

  基于对生成型AI与史学研究关系的充分实践和思考,作者觉得,这项革命性的技术既非“潘多拉的盒子”,也不是万能宝箱。AI在史学研究中的应用存在不可避免的局限性,需要靠学者克服并化剑为犁。

  图为2月8日,影迷在成都天府长岛数字文创园哪吒形象雕塑前合影。当哪吒脚踏粒子幻化的风火轮掠过水墨渲染的蜀中山水,观众看到的不仅是一部电影的进化史,更是一个文明古国以科技赋能民间传统文化展现出的魅力。

  同新能源汽车一样,未来低空经济主力场景——电动垂直起降航空器(eVTOL)与无人机等的规模化推广应用,离不开高性能动力电池。燕绍九表示,下一步,研究中心将持续推动石墨烯锂电池材料的开发和工程化应用,为低空经济蒸蒸日上贡献力量。